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18 Artikel
DeepSeek V4 Pro 0813: Preise, Benchmarks und Mac-Praxischeck
DeepSeek V4 Pro 0813 erklärt: API-Preise, Agent-Benchmarks, Pro-vs.-Flash-Vergleich und ob das 1,6-T-Modell auf einem Mac sinnvoll läuft.
DeepSeek V4 Pro 0813: Pricing, Benchmarks and the Mac Reality Check
DeepSeek V4 Pro 0813: API pricing, agent benchmarks, Pro vs Flash, API caveats and why the 1.6T model is not a realistic local Mac model.
Can Gemini 3.5 Flash Run Locally on Mac? Ollama, MLX & Pricing
Can Gemini 3.5 Flash run in Ollama or MLX on a Mac? No. See the API setup, 1M context, privacy and current pricing.
Gemini 3.5 Flash auf dem Mac: Preise, API und lokale Grenzen
Gemini 3.5 Flash erklärt: API-Setup, 1M Kontext, Preise, Datenschutz, Agenten und warum das Modell nicht lokal in Ollama oder MLX läuft.
Gemma 4 vs. Qwen3.6 auf dem Mac: Ollama 0.31, MLX & RAM
Gemma 4 vs. Qwen3.6 auf dem Mac: Ollama 0.31, MLX/MTP, Paketgrößen, Coding-Benchmarks, Kontext und praktischer RAM-Vergleich.
Gemma 4 vs Qwen3.6 on Mac: Ollama 0.31, MLX & RAM
Gemma 4 vs Qwen3.6 on Mac: compare Ollama 0.31, MLX/MTP, package sizes, coding benchmarks, context limits and practical RAM.
ERNIE 5.1 von Baidu: stark in der Cloud, nicht für lokale Mac-Setups
ERNIE 5.1 wirkt in Baidus Benchmarks stark. Für Mac-Nutzer zählt: keine bestätigten GGUF-/MLX-/Ollama-Gewichte, Zugang läuft über die Cloud.
Baidu ERNIE 5.1: strong cloud model, not a local Mac setup
Baidu ERNIE 5.1 looks strong in benchmarks. For Mac users the limit: no confirmed GGUF, MLX or Ollama weights as of the review date; access is cloud-only.
Qwen3.6 auf dem Mac: 27B, 35B-A3B, Vision und Ollama
Qwen3.6 lokal auf Apple Silicon nutzen: 27B vs. 35B-A3B, Ollama- und MLX-Tags, Vision, Benchmarks und realistische RAM-Grenzen.
Qwen3.6 on Mac: 27B, 35B-A3B, Vision and Ollama
Run Qwen3.6 locally on Apple Silicon: 27B vs 35B-A3B, Ollama and MLX tags, vision, benchmarks and realistic RAM limits.
Best Open-Weight LLMs for Mac in 2026: RAM, Ollama Tags & Picks
Which open-weight LLM is best for your Mac in 2026? Compare RAM, Ollama tags, context and realistic picks for 8–64 GB Apple Silicon.
Beste Open-Weight-LLMs für den Mac 2026: RAM, Ollama-Tags & Auswahl
Welche Open-Weight-LLMs sind 2026 für deinen Mac sinnvoll? Vergleiche RAM, Ollama-Tags, Kontext und realistische Modelle für 8–64 GB Unified Memory.
LM Studio vs. Ollama: Was ist besser auf dem Mac?
LM Studio oder Ollama auf Apple Silicon: GUI, CLI, lokale APIs, GGUF, MLX, RAG, Offline-Betrieb und Sicherheit im direkten Vergleich.
LM Studio vs Ollama: Which Is Better on Mac?
LM Studio or Ollama on Apple Silicon: GUI, CLI, local APIs, GGUF, MLX, RAG, offline operation and security compared.
Ollama auf dem Mac mini M4 einrichten: lokale KI, RAM-Grenzen und Cloud-Falle erklärt
Ollama auf dem Mac mini M4 einrichten: Modellwahl für 16–64 GB Unified Memory, lokale API, Open WebUI, Kontextlänge und Datenschutz.
Ollama on Mac mini M4: local AI setup, memory limits and the cloud trap
Set up Ollama on Mac mini M4: model choices for 16–64 GB unified memory, local API, Open WebUI, context length, cloud models and privacy.
Mac mini M4 for Local AI in 2026: 16GB, 24GB or M4 Pro?
Which Mac mini M4 RAM size is best for local AI in 2026? Compare 16GB, 24GB, 32GB and M4 Pro for Ollama, LM Studio, MLX, context and cost.
Mac mini M4 für lokale KI 2026: 16 GB, 24 GB oder M4 Pro?
Welche Mac-mini-M4-RAM-Größe passt zu lokaler KI 2026? Vergleiche 16, 24, 32 GB und M4 Pro für Ollama, LM Studio, MLX, Kontext und Kosten.